Differenze tra le versioni di "Microgrant/2023/Find the way: from Python to OpenStreetMap"

Da Wikimedia Italia.
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| descrizione = Find the way: from Python to OpenStreetMap
 
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| inizio = 22 novembre 2023
 
| inizio = 22 novembre 2023

Versione attuale delle 12:32, 2 nov 2023

stato: approvata

Microgrant

Find the way: from Python to OpenStreetMap

Find the way: from Python to OpenStreetMap

data d'inizio: 22 novembre 2023
data di termine: 22 novembre 2023

proponente: Utente:Emere

finanziamento richiesto: 800 €
finanziamento concesso:  

relazione finale: Relazione finale


Scopo del progetto

Spiega brevemente cosa vuoi ottenere con questo progetto.

Avvicinare informatici e programmatori esperti di Python al mondo dei dati geografici e ad OpenStreetMap

Organizzazione del progetto

Attività

  1. 18:00 - 18:30 - Accrediti
  2. 18:30 - 21:00
    • Presentazione di Wikimedia Italia (Elena Marangoni)  (10/15 min)
    • Introduzione frontale al mondo geospatial (1:15 h)
      • Tipi e formati dei dati geografici, sistemi di riferimento, operazioni spaziali di base, dove trovare dati open
      • Il progetto OpenStreetMap: perché è importante che i dati siano liberi, il modello dati di OSM, come contribuire
      • Librerie e pacchetti Python per manipolare dati geografici e interagire con OSM
    • Esempio di codice per scaricare dati da OSM, analizzarli e manipolarli e poi pubblicare la propria mappa (1:00 h)
  3. 21:00 ... Aperitivo di networking

Risorse

Spese attese

  • Aperitivo di networking per i partecipanti, per max 40 persone - costo stimato (400 euro)
  • Gadget per i partecipanti, per max 40 persone - costo stimato (400 euro)

Supporto da parte di Wikimedia

Si richiede a Wikimedia Italia il supporto alla comunicazione dell’evento nei canali dedicati a OSM e la predisposizione di un form di iscrizione su LimeSurvey (siamo già in contatto con la responsabile OpenStreetMap - Anisa Kuci).

Risorse a disposizione

Spazi, connessione wifi, registrazione video dell'evento verranno forniti da Toolbox  Torino in collaborazione con Python Torino.

Risultati attesi

  • Nuovi utenti OpenStreetMap
  • Diffusione della cultura open source
  • Possibili nuovi sviluppatori per librerie Python su OSM
  • Pubblicazione della registrazione e delle risorse (slides & notebooks) sui canali di diffusione

Persone coinvolte

  • Emere Arco (speaker)
  • Elena Marangoni (Wikimedia Italia)
  • Stefania Delprete (PythonTorino)
  • Stefano Cotta Ramusino (PythonTorino)
  • Stefania Pasquarelli (Toolbox Coworking)

Sostegno al progetto e commenti

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