Differenze tra le versioni di "Microgrant/2019/Acquisto dashcam per il rilevamento di immagini a livello stradale"

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Una decina di mapper è anche collaboratore del progetto [https://www.mapillary.com/app Mapillary], un servizio per condividere foto georeferenziate a livello stradale. Le immagini caricate sono distribuite con licenza CC-BY-SA e Mapillary consente di derivare dati dalle foto per contribuire ad OpenStreetMap. A maggio 2019 avevamo calcolato di aver contribuito più di 600mila immagini.
 
Una decina di mapper è anche collaboratore del progetto [https://www.mapillary.com/app Mapillary], un servizio per condividere foto georeferenziate a livello stradale. Le immagini caricate sono distribuite con licenza CC-BY-SA e Mapillary consente di derivare dati dalle foto per contribuire ad OpenStreetMap. A maggio 2019 avevamo calcolato di aver contribuito più di 600mila immagini.
  
Le immagini di Mappillary possono anche essere [https://blog.mapillary.com/tutorial/2017/08/02/mapillary-2-commons.html esportate su Wikimedia Commons] per essere utilizzate nei diversi progetti e articoli di Wikipedia.
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Le immagini di Mapillary possono anche essere [https://blog.mapillary.com/tutorial/2017/08/02/mapillary-2-commons.html esportate su Wikimedia Commons] per essere utilizzate nei diversi progetti e articoli di Wikipedia.
  
 
Di solito la raccolta delle immagini avviene tramite una apposita app installata su uno smart phone. Lo smart phone viene ancorato al parabrezza dell'auto o al manubrio della bicicletta tramite degli appositi sostegni. La qualità delle immagini e la posizione rilevata tramite GPS varia molto a seconda del cellulare usato.
 
Di solito la raccolta delle immagini avviene tramite una apposita app installata su uno smart phone. Lo smart phone viene ancorato al parabrezza dell'auto o al manubrio della bicicletta tramite degli appositi sostegni. La qualità delle immagini e la posizione rilevata tramite GPS varia molto a seconda del cellulare usato.

Versione delle 14:10, 27 dic 2019

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statobozza

Microgrant

Acquisto dashcam per il rilevamento di immagini a livello stradale

Acquisto di una dashcam per migliorare il rilevamento di immagini a livello stradale da inserire su Mapillary e seguente derivazione dei dati da inserire nel database di OpenStreetMap

data d'inizioGennaio 2020
data di termineN.D:

proponenteMusuruan

finanziamento richiesto420 euro (TBC)
finanziamento concesso 

relazione finale Relazione finale


Scopo del progetto

Da due anni organizziamo degli incontri mensili per i mapper OpenStreetMap, volti a scambiare esperienze e condividere conoscenze nonché ad ampliare la comunità. Gli incontri si svolgono alternativamente a Biella (con il supporto BiLUG - Biella Linux User Group) e a Ivrea (con il supporto del Polo Universitario Officine H, dell'Accademia dell'hardware e del software libero Adriano Olivetti di Ivrea e dell'IvLUG - Ivrea Linux User Group).

In questi due anni, abbiamo coinvolto più di 60 persone e la frequenza di ogni incontro in genere è di circa 15 persone. Agli incontri partecipano i soci Marco Brancolini (coordinatore OSM per il Piemonte), Ivo Reano e Maurizio Galli (ex coordinatore OSM per la Lombardia).

Una decina di mapper è anche collaboratore del progetto Mapillary, un servizio per condividere foto georeferenziate a livello stradale. Le immagini caricate sono distribuite con licenza CC-BY-SA e Mapillary consente di derivare dati dalle foto per contribuire ad OpenStreetMap. A maggio 2019 avevamo calcolato di aver contribuito più di 600mila immagini.

Le immagini di Mapillary possono anche essere esportate su Wikimedia Commons per essere utilizzate nei diversi progetti e articoli di Wikipedia.

Di solito la raccolta delle immagini avviene tramite una apposita app installata su uno smart phone. Lo smart phone viene ancorato al parabrezza dell'auto o al manubrio della bicicletta tramite degli appositi sostegni. La qualità delle immagini e la posizione rilevata tramite GPS varia molto a seconda del cellulare usato.

Con questo progetto si propone l'acquisto di una dashcam BlackVue DR900M per migliorare la qualità delle immagini raccolte. I principali vantaggi sono descritti nel seguente blog post: https://blog.mapillary.com/update/2019/06/04/customized-mapillary-dashcam-for-effortless-mapping.html

Questo è un esempio di immagine rilevata da uno dei nostri mapper. Si nota che la dashcam ha un angolo di acquisizione maggiore rispetto alla fotocamera di uno smart phone e cattura immagini "leggibili" anche in condizioni di scarsa luminosità.

Organizzazione del progetto

Attività

La dashcam sarà data in prestito a ogni mapper che ne farà richiesta durante gli incontri mensili, che la potrà usare fino al successivo incontro.

Risorse

Acquisto dashcam BlackVue DR900M: $460 (TBC), circa 420 euro al cambio attuale.

Gli spazi per gli incontri sono forniti gratuitamente dal BiLUG e dal Polo Universitario Officine H.

Risultati attesi

L'obiettivo primario è quello di acquisire immagini migliori e meglio posizionate per permettere di derivare dati da inserire nel database di OpenStreetMap. Ora purtroppo è frequente non riuscire a rilevare nomi o altre informazioni per la scarsa qualità delle immagini.

Ci aspettiamo anche di aumentare numero di mapper che collabora al progetto Mapillary, il numero di immagini caricate e le aree coperte.

Persone coinvolte

Il progetto sarà gestito dai soci Andrea Musuruane e Marco Brancolini. La dashcam sarà data in prestito a qualsiasi mapper - socio o meno - presente agli incontri e che ne farà richiesta.